一、教材概念·结论·性质重现
1.随机变量的有关概念
(1)随机变量:对于随机试验样本空间Ω中的每个样本点ω,都有唯一的实数X(ω)与之对应,我们称X为随机变量.
(2)离散型随机变量:可能取值为有限个或可以一一列出的随机变量.
(1)离散型随机变量X的每一个可能取值为实数,其实质代表的是“事件”,即事件是用一个反映结果的实数表示的.
(2)若X是随机变量,则Y=aX+b(a,b为常数)也是随机变量.
2.离散型随机变量的分布列及性质
(1)一般地,设离散型随机变量X的可能取值为x1,x2,…,xn,我们称X取每一个值xi的概率P(X=xi)=pi,i=1,2,…,n为离散型随机变量X的概率分布列,简称分布列.
(2)离散型随机变量的分布列的性质
①pi≥0,i=1,2,…,n;
②p1+p2+…+pn=1.
判断所求离散型随机变量的分布列是否正确,可用pi≥0,i=1,2,…,n及p1+p2+…+pn=1检验.
3.离散型随机变量的均值与方差
离散型随机变量X的分布列为
X
|
x1
|
x2
|
…
|
xn
|
P
|
p1
|
p2
|
…
|
pn
|
(1)均值
称E(X)=x1p1+x2p2+…+xnpn= 为随机变量X的均值或数学期望,数学期望简称期望.它反映了随机变量取值的平均水平.